Mars – fra rød til grøn
Introducér den store, overordnede og virkelighedsnære case eller problemstilling for hele forløbet (f.eks. “Mission Mars: Kan vi skabe en atmosfære på en fremmed planet?” eller “Hvordan opstår der digitalt fil-kaos?”). Det er her, læreren fanger klassens opmærksomhed i uge 1.
Det overordnede trin, der samler hele klassens data eller erfaringer fra de tidligere aktiviteter. Indsæt link til en fælles Google Form, Master-regneark. Forklar, hvordan grupperne skal indtaste deres slutresultater fra de enkelte aktiviteter, og henvis til det fælles Google Data Studio-dashboard, hvor klassens samlede “Big Data” analyseres i fællesskab.
- Tag det beregnede tal for kuldioxid (mbar/år) fra jeres forsøg, og tast det direkte ind i input-feltet i simulatoren.
- I har nu “konstrueret” jeres egen modelverden baseret på rigtige data fra laboratoriet.
- Kør simulatoren over en længere årrække og se, hvordan jeres lokale bagepulver-gas ændrer hele planetens fremtidige klima, iskapper og havniveau.
Den store, afsluttende Engineering- eller designudfordring. Hvad skal eleverne bygge, kode eller simulere i et større system baseret på den overordnede forståelse, de har opnået? (F.eks. “Design det endelige mappehierarki for klassen” eller “Byg en stabil klimamodel i Excel, der kan holde i 150 år uden jorden går under“).
Afsluttende opsamling rettet mod samfundet, etiske dilemmaer (f.eks. AI/hacking) eller direkte prøveforberedelse til udskolingen. Hvad har de lært og hvordan kan det bruges fremadrettet. Præsentation af elevernes konstruktioner for klassen og overordnede spørgsmål (f.eks. “Hvilke begrænsninger har digitale modeller i forhold til den virkelige verden?”).